Un estudio desarrollado a partir de nueve años de imágenes submarinas obtenidas gracias a la infraestructura de monitorización del Laboratorio de Investigaciones Marinas y Acuicultura (LIMIA) del IRFAP ha demostrado el potencial de la inteligencia artificial para analizar la evolución de las comunidades de peces costeros de las Islas Baleares.
La investigación, liderada por investigadores del IMEDEA (CSIC-UIB), ha analizado más de 80.000 imágenes captadas entre 2016 y 2024 por una cámara submarina instalada en el puerto de Andratx. Mediante técnicas de visión artificial y aprendizaje profundo, los investigadores identificaron a más de medio millón de ejemplares correspondientes a 17 grupos de peces.
Uno de los principales resultados del estudio ha sido el desarrollo de un nuevo método para estimar de forma más precisa la abundancia relativa de los peces, incorporando el volumen de agua observado en cada imagen. Esta metodología permite comparar los datos de forma más fiable a lo largo del tiempo y mejora la capacidad de detectar cambios ecológicos en los ecosistemas marinos.
El trabajo también ha identificado variaciones significativas en la presencia de algunas especies a partir de 2022, un resultado que abre nuevas líneas de investigación sobre la influencia de los cambios ambientales y climáticos en las comunidades de peces costeros.
El estudio pone de manifiesto el valor de la colaboración científica entre el IRFAP LIMIA y el IMEDEA a través de la Unidad Asociada LIMIA-IRFAP-IMEDEA, que permite combinar infraestructuras de observación marina, conocimiento científico y herramientas innovadoras de análisis para avanzar en el seguimiento y conservación de los ecosistemas marinos de las Islas Baleares.
La investigación se ha llevado a cabo con la participación de personal investigador del IMEDEA, la UIB, el IRFAP LIMIA y el SOCIB, y ha contado con financiación del programa Next Generation EU.
Referencia científica:
Ignacio A. Catalán, Amaya Álvarez-Ellacuría, Jose-Luis Lisani, Josep Sánchez, Amalia Grau, Benjamin Casas, Miquel Palmer (2026). AI-powered underwater imaging reveals multiscale occurrence and volume-based abundance patterns in coastal fishes. Ecological Indicators, Volume 186,114901. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2026.114901.